L'IA s’est invitée dans la vie quotidienne : de ChatGPT à Midjourney en passant par les assistants vocaux et les moteurs de recommandation, chacun en expérimente déjà les usages à titre personnel. Et dans le monde du Workplace, la révolution s’amorce. Encore faut-il identifier les bons cas d’usage. Par exemple :
Optimiser l’occupation des espaces
Grâce à la collecte de données (capteurs de présence, systèmes de réservation, connexions Wi-Fi ou Bluetooth), des modèles d’IA peuvent analyser les taux d’occupation réels, identifier les pics d’usage, détecter les sous-utilisations chroniques ou encore suggérer des réaffectations d’espaces
Ces outils facilitent les arbitrages, la concertation et la prise de décision.
Augmenter la performance technique et énergétique des bâtiments
L’IA s’impose progressivement comme un véritable levier de performance énergétique et opérationnelle. Les applications les plus concrètes concernent aujourd’hui le pilotage fin des consommations. En croisant données GMAO, relevés GTB, historiques d’intervention ou prévisions météo, l’IA peut détecter les dérives, anticiper une défaillance ou recommander des ajustements de consignes, en temps réel et de façon ciblée.
Là où les systèmes classiques réagissent, l’IA anticipe, apprend, affine. Elle détecte des schémas d’usage réels, prévient les écarts, et formule des préconisations contextualisées.
ROI observés : jusqu’à 25 % d’économies d’énergie, réduction des délais d’intervention, meilleure priorisation budgétaire, réduction du taux de non-conformité.
Améliorer l’expérience collaborateur
Les agents conversationnels, fondés sur des modèles de langage (LLM), peuvent désormais traiter une grande variété de demandes, à l’écrit comme à l’oral, via des bornes physiques, des applications mobiles, l’intranet ou des plateformes comme Teams ou Slack.
Pour les collaborateurs, c’est accès instantané aux services et informations dont ils ont besoin : réserver une salle de réunion ou un poste de travail, signaler un incident (panne, fuite, propreté)...
Pour l’entreprise, c’est un levier d’efficacité et de pilotage.
Ces usages exigent un accès structuré à la donnée, une montée en compétence des équipes, une interopérabilité des systèmes et une gouvernance claire. L’IA dans le Workplace n’est pas une baguette magique, mais un levier puissant d’agilité, de sobriété et d’efficacité.